隨著科技的普及，我國的機器人服務生也相繼在酒店入職。機器人服務員不僅可以幫客人關燈、拉窗簾、開空調、換頻道、開門，還能幫游客規劃出行路線、查詢天氣情況等。相比于機器人服務，自助入住更加具有實際價值。而現實是，自助入駐和機器人服務只是酒店管理和服務的的機器版，雖然效率提高了，模式和機制沒有創新。

　　現在，隨著酒店業的升級轉型和年輕消費群體越來越多，酒店的智慧化服務需要深入到從酒店大堂到客房的每一個環節中節，原有的單一智能服務已經無法滿足需求，需要具有交互性質的綜合化智慧服務。目前自助入住得到了初步的突破進展，更智慧化客房和酒店大數據建設還需要進一步成熟。

　　在智慧酒店服務上，客房里的服務是決定客人滿意與否的關鍵，也是酒店服務的核心價值所在。現在很多消費者在互聯網環境下成長起來，對客房內的智慧化服務要求很高，而且隨著時間的推移，這種要求會越來越高。對此，打造智慧化的客房服務也是酒店行業的趨勢。

　　其實，很多時候在酒店智慧化客房的打造上主要的推動力是消費者的需求導向，這也促使酒店方面在研究消費者的需求和興趣點，以此來設計智慧客房。國內的很多酒店集團，在設計智慧客房時，參考了很多其他的未來酒店的產品，技術已經可以在客房里實現客人的基本需求，但是和期待中和想象中的智能還存在差距。

　　目前掌握在酒店預訂平臺手中的消費大數據還是一種具有需求傾向的大數據，住店客人的體驗感受和反饋情況還沒有形成海量的交互大數據。這也給酒店設計方在開發智慧酒店產品、打造酒店智慧化服務時留了很多探索的空間。在大數據背景下和互聯網思維里，智慧酒店服務構建狂潮中，很多酒店沒有很好整合的住店客人需求數據。

智慧酒店大數據依靠管理系統，可以給入住客人畫像，并應用AI技術分析他可能需要的服務，并做好服務準備。除了上述提升住店客人的體驗以外，大數據還有助于酒店開發潛在的用戶，做好營銷。比如，酒店管理集團可以分析用戶在酒店預訂平臺的記錄數據，精準預測用戶的使用偏好，以及消費需求，在網頁的顯眼位置放置推薦信息，促成銷售，轉化成有效訂單。